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Projet de recherche

MOBIS : COVID-19

Comportement en matière de mobilité en Suisse
Étude sur le coronavirus

Pour une meilleure compréhension de l'impact du coronavirus
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Une liste complète des publications est disponible sur le site de l'ETH Zurich :
https://www.ivt.ethz.ch/en/research/mobis-covid19

Résultats

Les résultats seront publiés ici et mis à jour dès qu'ils seront disponibles.


Rapports hebdomadaires

2021

2020


Publications

  • Becker, F., C. Tchervenkov, B. Hintermann, J. Molloy and K.W. Axhausen (2021) Effects of the Covid-19 pandemic on mode choice in Switzerland, Arbeitsberichte Verkehrs-​ und Raumplanung, 1620, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Du, W., C. Winkler and K.W. Axhausen (2021) How did COVID-19 shift time use patterns in Switzerland?, Arbeitsberichte Verkehrs-​ und Raumplanung, 1652, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Meister, A., A. Mondal, K. Asmussen, C.R. Bhat and K.W. Axhausen (2021) Modelling Urban Mode Choice Behavior during the COVID-19 Pandemic in Switzerland using MDCEV Models, Arbeitsberichte Verkehrs-​ und Raumplanung, 1658, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Mesaric, R., A. Mondal, K. Asmussen, J. Molloy, C.R. Bhat and K.W. Axhausen (2021) The impact of the COVID-​19 pandemic on activity time use and timing behavior in Switzerland, Arbeitsberichte Verkehrs-​ und Raumplanung, 1655, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Molloy, J., T. Schatzmann, B. Schoeman, C. Tchervenkov, B. Hintermann and K. W. Axhausen (2021) Observed impacts of the Covid-19 first wave on travel behaviour in Switzerland based on a large GPS panel, Transport Policy, 104, 43-51. (Lien)
  • Molloy, J., C. Tchervenkov, B. Hintermann and K. W. Axhausen (2020) Tracing the Sars-CoV-2 Impact: The First Month in Switzerland, Transport Findings, May. (Lien)
  • Winkler, C., A. Mondal, R. Mesaric, K. Asmussen, C.R. Bhat and K.W. Axhausen (2021) Investigation of shifts in time use behavior during the COVID-19 pandemic: A MMDCEV approach with panel GPS data, Arbeitsberichte Verkehrs-​ und Raumplanung, 1656, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)

Dissertations

  • Du, W. (2021) How did COVID-19 shift time use patterns in Switzerland?, Master thesis, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Furler, S. (2021) Mobilität und COVID-19: Einkommensabhängige Nutzungsentwicklung des öffentlichen Verkehrs in Pandemiezeiten, Bachelor thesis, Faculty of Business and Economics, University of Basel, Basel. (Lien)
  • Hess, J. (2021) Walkability in Zurich during summer months, Master thesis, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Klaus, R. (2021) Did we measure the COVID-19 impact correctly?, Semester project, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Martin, A. (2021) Who is working from home and when?, Semester project, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Stutzer, R. (2020) Predicting energy use of individual mobility on survey and tracking data, Master thesis, Faculty of Business and Economics, University of Basel, Basel. (Lien)
  • Uhlmann, U. (2021) Activity spaces and behavioural innovation during COVID-19, Semester project, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)
  • Zwyssig, E. (2021) Modelling spatial average speeds in Switzerland during the COVID-​19 lockdown, Semester project, IVT, ETH Zurich, Zurich. (Lien)

Présentations

Enquêtes



Une liste complète des publications est disponible sur le site de l'ETH Zurich :
https://www.ivt.ethz.ch/en/research/mobis-covid19.html

Description du projet

Afin de ralentir la propagation du coronavirus, la population a été invitée à réduire le nombre de contacts personnels. Cela a un impact majeur sur notre comportement quotidien en matière de mobilité. Grâce à un assouplissement important des mesures par le Conseil fédéral, la situation de pandémie en Suisse s'atténue de plus en plus. Il s'agit maintenant de déterminer les effets à long terme de la pandémie sur notre comportement en matière de mobilité.

Informations

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Informations importantes pour les participants

(Mises à jour le 13.07.2021)

Groupes de recherche


Collaborateurs externes

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Soutenu par le Fonds national suisse (FNS) dans le cadre du Programme national de recherche "Covid-19" (PNR 78).

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